كورسات الذكاء الاصطناعي من جوجل بشهادات مجانية
إذا كنت ترغب في التعمق في تفاصيل عمل الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال والابتعاد عن الأمثلة المخيفة الكثيرة على الإنترنت، يُنصح بالاطلاع على الفرصة التي نعرضها لك الآن:
تفاصيل كورسات الذكاء الاصطناعي المجانية من جوجل
قدمت جوجل مجموعة دورات تدريبية مجانية حول الذكاء الاصطناعي الإبداعي “Generative AI”.
إليك هذا الإعلان الذي أصدرته.
إليك هذا الإعلان الذي أصدرته.
تحتوي هذه المجموعة على 10 دورات في هذا المسار التعليمي المجاني. يستهدف العديد منها المبتدئين الذين ليس لديهم أي معرفة مسبقة.
وبعضها يوصي بالاطلاع على خلفية في لغة البرمجة Python وقواعد البيانات SQL و/أو تعلم الآلة. تقدم كل دورة محتوى متنوعًا يشمل الفيديوهات والمقالات والتجارب العملية والاختبارات.
في الوقت الحالي، يتم إنتاج كمية ضخمة من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي ويتم تسليط الضوء عليه بشكل كبير. ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في المستقبل.
لذا، فإنه من الأفضل أن تزود نفسك بأكبر قدر ممكن من المعرفة حول هذا الموضوع، حتى تتمكن من التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
جميع كورسات الذكاء الاصطناعي المجانية من جوجل
- دورة Introduction to Generative AI
تم تصميمها لتكون نظرة عامة على ما هو الذكاء الاصطناعي الانتاجي وكيف يختلف عن طرق التعلم الآلي.
- دورة Introduction to Large Language Models
تستكشف ما هي النماذج اللغوية الكبيرة وأين يتم استخدامها وكيفية استخدام ضبط الاقتراح.
يمكنك البدء في هذه الدورة من هنا
- دورة Introduction to Responsible AI
دورة أخلاقية حول ما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول
وكيف يتم تنفيذه في منتجات Google ولماذا هو مهم.
تقدم هذه الدورة مبادئ الذكاء الاصطناعي السبعة لـ Google.
يمكنك البدء في هذه الدورة من هنا
- دورة Generative AI Fundamentals
اختبار يغطي المواضيع المتعلقة بالدورات الثلاث الأولى.
- دورة Introduction to Image Generation
مقدمة حول نماذج الانتشار التي تعد عائلة من النماذج المستخدمة في توليد الصور.
يُفضل أن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق
والشبكات العصبية التكرارية المتقدمة و/أو برمجة Python.
يُفضل أن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق
والشبكات العصبية التكرارية المتقدمة و/أو برمجة Python.
- دورة Encoder-Decoder Architecture
تحتوى على نظرة عامة على هندسة التعلم الآلي لمهام مثل الترجمة الآلية وتلخيص النصوص والإجابة على الأسئلة.
يُقترح اكتساب بعض المعرفة المسبقة في Python وTensorflow كمتطلب أساسي.
يُقترح اكتساب بعض المعرفة المسبقة في Python وTensorflow كمتطلب أساسي.
- دورة Attention Mechanism
تقنية تسمح للشبكات العصبية بالتركيز على أجزاء محددة من تسلسل الإدخال.
يُقترح بعض المعرفة المسبقة في مجال التعلم الآلي
والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية و/أو برمجة Python.
يُقترح بعض المعرفة المسبقة في مجال التعلم الآلي
والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية و/أو برمجة Python.
- دورة Transformer Models and BERT Model
التمثيلات المشفرة ذات الاتجاهين من المحولات. هذا هو ما تعنيه بيرت في حال لم تكن تعلم.
ستتعلم المكونات الرئيسية لهندسة المحول وتجربة التعلم الآلي المتوسطة أيضًا،
ويُنصح بمعرفة لغة Python وإطار العمل TensorFlow.
- دورة Create Image Captioning Models
كيفية إنشاء نموذج لوصف الصور باستخدام التعلم العميق.
يُوصى بالتعرف على التعلم العميق والتعلم الآلي
ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب ولغة البايثون كمتطلبات أساسية.
- مقدمة إلى استوديو الذكاء الأصطناعي الإنتاجي
ستتجول في عروض توضيحية لاستوديو الذكاء الأصطناعي الإنتاجي
الذي يساعد في تصميم نماذج ذكاء اصطناعي إنتاجي مخصصة. هناك ورشة عمل تطبيقية في النهاية.
